Desvelando los secretos de la IA: Cómo genera contenido

 Situación de aprendizaje

1. Alumnado:

1º de Bachillerato

2. Área, materia, asignatura o ámbito:

Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC)

3. Descripción y finalidad de los aprendizajes:

Esta situación de aprendizaje busca que los estudiantes comprendan los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa, especialmente:

• cómo se alimenta de datos y crea el modelo

• cómo genera contenido

• cómo interviene la supervisión humana

4. Metodología:

Evaluación contínua de equipos y examen individual de “control”.

Los estudiantes trabajarán en equipo para ir aplicando y ejecutando pruebas en diferentes “ejercicios”. Escribirán un diario de aprendizaje, donde añaden las nuevos elementos aprendidos.

De dicho diario de aprendizaje tendrán que realizar una presentación que muestre que han comprendido el contenido. El equipo deberá autoevaluarse considerando la participación de los compañeros.

Un examen individual final permitirá comprender mejor qué alumnos han podido quedar rezagados en el aprendizaje.

5. Actividad y descripción de la actividad o proceso:

• Introducción:
  Se presentará la IA Generativa de forma sencilla, utilizando ejemplos cotidianos como ChatGPT y Gemini, también implementaciones como Claude o Perplexity y por fin modelos de código abierto como Llama o QWEN entre otros.

• Fases de la creación de los modelos:

• Aprendizaje: Primero, se alimenta a la IA con una enorme cantidad de texto. Esto puede ser desde libros y artículos hasta conversaciones en línea.

• Identificación de patrones: La IA analiza este texto y busca patrones. Por ejemplo, aprende que después de la palabra "hola", es muy probable que aparezca la palabra "cómo". 

• Creación de un modelo: Con base en estos patrones, la IA crea un modelo. Este modelo es como una especie de mapa mental que le permite predecir qué palabra o frase viene después de otra.

• Uso de diferentes modelos: 

• Resultados diferentes: Cuando le das una indicación a la IA, como "Escribe un poema sobre un gato", utiliza su modelo para generar texto nuevo. Empieza con la primera palabra y luego selecciona la siguiente palabra que, según su modelo, encaja mejor. La IA generativa es como un experto en armar rompecabezas, pero a una escala mucho mayor.
  En esta parte del proceso de aprendizaje los alumnos verán como diferentes modelos ofrecen diferentes resultados con un mismo prompt en todos ellos.

• Modificaciones del Modelo: A continuación se revisará en los modelos open source aquellos parámetros que se puedan ajustar para estudiar cómo cambia el resultado. Por ejemplo los llamados tokens, que son como las piezas individuales del  rompecabezas. En el contexto de la IA generativa, un token puede ser una palabra completa, parte de una palabra o incluso un signo de puntuación.
  Los tokens modifican el resultado en cuanto a la flexibilidad (según sean más o menos grandes, se puede ajustar la complejidad del modelo), la eficiencia (los más pequeños permiten procesar más texto de manera más eficiente) y contexto (cuanto más grandes pueden capturar mejor el contexto de una frase, lo que permite generar texto más coherente).

• Intervención Humana:
  Estudio del alcance de la intervención humana en la creación de los modelos:

• Supervisión de resultados para encontrar sesgos (e investigación de los modelos para encontrar las causas)

• Aportación de contenido: cantidad y procedencia (reescritura de los modelos en base a contenidos propios)

• Supervisión de modelos medianos y pequeños, para obtener modelos con menor consumo pero suficiente efectividad

6. Recursos:

• Una persona con conocimiento de sistemas capacitada para manejar LLMs

• Ordenador servidor del centro, donde se desplegarán los LLMs, para poder probar y entender los ajustes que se pueden realizar a los mismos

• Ordenadores con acceso a internet y la red local para los alumnos

• Proyector

• Plataforma virtual (LMS) para compartir recursos

7. Productos evaluables:

• Trabajo “escrito” del grupo 

• Presentación oral de los resultados y variaciones aplicadas

• Examen individual

8. Instrumentos de evaluación:

• Autoevaluación del grupo 

• Rúbrica para evaluar el trabajo y la presentación

• Examen individual para poder reforzar a los alumnos que han podido pasar por el grupo pero no por sí mismos

intef ia generativa infografia juan tg

 

Para el futuro del trabajo, la cuestión más importante es anticipar el futuro de la educación.

Para mi, la conclusión más relevante de la sesión organizada por @Startup_VLC "El Futuro del Trabajo" ayer en #spacefitapp

Si las soft skills de verdad ganan fuerza en un mercado de trabajo en que la tecnología permitirá automatizar muchas tareas, será importante educar en esas soft-skills a las generaciones venideras.

Los participantes han sido:

- Arturo Gonzñalez, de Mr. Jeff

- Carla Gil, de entrenarmey spacefit 

- Simone Veglia, de Zubilabs

- Eva Cantero, de The Cross Experience

En su presentación, Arturo comentó como en Mr. Jeff han pasado en 2018 de aproximadamente 40 empleados a 250, cifra que esperan duplicar en 2019, apalancados en su principal mercado Lat-Am.

Por otra parte Carla Gil comentaba como en entrenarme y en spacefit, el enfoque es combinar el deporte digital y la ocmunidad real.

Simone Veglia me ha sorprendido mucho, un biotecnólogo que se pasó a literatura comparada y se especializó en retail de multinacionales (Apple, hey!)  y acaba en el "venture lab" de mi admirado Iker Marcaide.

Por último, Eva Cantero tras casi 20 años metida en el mundo de los recursos humanos para las "corporates" ahora monta acciones formativas one to one en las que "el arte de preguntar" es de gran relevancia.

Respecto a las habilidades que buscan en sus equipos, destacan:

Mr. Jeff busca 50% habilidades técnicas, 50% soft skills

Entre las últimas: rápidez, autonomía (aporta soluciones), capaces de cometer errores, con ganas, energía, talento y que coincidan con la cultura.

Spacefit busca, tras haber pivotado 4 veces, personas con capacidad de reacción, a las que le guste la transparencia, con afán de ayudar aunque se equivoquen, creativas y autodidactas (un 10% de la jornada el equipo está formándose).

En Zubilabs, el balance entre las capacidades es más bien 20% las técnicas y 80% las soft-skills.

De nuevo autodidactas y con capacidad de adaptarse al cambio y por supuesto con pasión.

(La disrrupción es juntar dos cosas muy raras, esas pueden ser tus dos pasiones.)

Por último, The Cross Experience ha reincidido en la pasión y ha resaltado lo gratificante que es llegar al corazón de los equipos de desarrollo y entender mejor lo que les preocupa, ya que son parte fundamental en empresa de base tecnológica como las starups.

El siguiente asunto era sobre el reto al que se enfrentan las startups en este campo.

- Arturo ha hablado de la importancia de la cultura y la definición de esta a través de los valores de lo miembros del equipo. He utilizado este plateamiento en una empresa y ajustar a los cincidentes no nos pareció el mejor camino, pero ahí va su resumen:

– all in

– never enough

– zero bullshit

– one team

- Carla nos ha comentado lo difícil que es a veces sacar lo mejor de una persona a la que le has notado ese "valor" (quizá en la entrevista) pero que a veces no acaba de sacar ese potencial.

El sacar la mejor versión de cada una de las personas del equipo.

- Para Simone el gran reto es integrar las diferentes edades (integrantes del equipo con diversidad generacional) en el mundo startup. 

En su caso, al tratarse de un lab, en los diferentes proyectos Zubilabs integra diferentes "generaciones" según el enfoque de producto. Para Simone no resulta demasiado difiícil porque es de los que opinan que "la edad es un juego de la mente". 

Otra cuestión es aprender a integrar las emociones. Somos personas y tenemos emociones que necesariamente hay que integrar en el ámbito del trabajo.

- Por último, para Eva el reto más complejo es el contrato emocional (gracias, Eva, por esta traducción de engagement). Sólo se alcanza "cuando cada persona entrega todo el talento cuando está trabajando". Este es un reto que comparten startups y "corporates".

Y otro reto imortante es identificar el superpoder de cada miembro del equipo.

En las ideas para el cierre de una conversación con el título el futuro del trabajo… 

– Eva ha dejado claro que teníamos deberes respecto al modelo educativo y que había que poner en valor la persona (las soft skills) frente a la automatización.

– Simone ha recordado que el debate de la tecnología y la destruccción d epuestos de trabajo lleva, como mínimo dándose desde 1589 cuando William Lee presentó su nuevo telar automático.

Por otra parte, ha señalado la importancia del cambio de competir a compartir. 

Recuerdo cuando en 2010 fuimos con motivo del premio Emprendedor XXI a Silicon Valley, la coopetición fue uno de los conceptos que debíamos llevar aprendidos

– Clara ha hablado de la necesidad de aprender constantemente. Y de la necesidad de apoyar desde las startups un enfoque autodidacta.

– Y Arturo ha reforzado el aspecto de la cultura, como factor diferencial de los equipos humanos frente a la automatización.

Casualmente, una cuantas horas antes del evento el newsletter de Daphni (que no leí hata después del evento) anunciaba un libro de recursos humanos (sic) para startups.

La paradoja de las nuevas tecnologías ( by @KPMG_ES)

Los modelos de negocio actuales se basan, cada vez en mayor medida, en la innovación.

Dicha innovación se consigue, entre otras acciones, aplicando nuevas tecnologías (emergentes) a la cadena de valor del producto en cuestión. Este camino, que ofrece tremendas oportunidades, no está exento de riesgos, algunos de ellos todavía por explorar, pero quizá sea esta combinación lo que haga que nos planteemos que podemos estar ante un nuevo reto, un reto que si logramos superar, nos permita dar un salto evolutivo.

Lo que dicen los números

…un 75% de las empresas están afrontando la adopción de nuevas tecnologíasen sus procesos de negocio de manera proactiva, con una visión mayoritaria de esta situación como una oportunidad y no como una amenaza.
En el top de tecnologías emergentes, según la encuensta de KPMG a CEOs, tendríamos:

1. Cloud security services.
2. Robot Process automation & Intelligence Automation.
3. Internet of Things.
4. Mobility & Connectivity.
5. Cognitive computing.
6. Blockchain.

Las nuevas tecnologías generan nuevas oportunidades…

La digitalización de procesos internos de negocio, así como su automatización mediante RPAs (Robot Process Automation) se está traduciendo en una significativareducción de costes y tiempos…
…sensores y dispositivos interconectados permiten detectar potenciales problemas o asignar recursos técnicos especializados con el objetivo de poder llevar a cabo acciones preventivas de mantenimiento, reduciendo o, en el mejor de los casos, evitando que se produzcan fallos.
El enfoque de negocio deproducto como servicio(product as a service) basa su éxito en la utilización de estas tecnologías. …parece capital centrarse en gestionar los riesgosque puede implicar.

…pero acarrean riesgos que gestionar
Dados los múltiples vectores que pueden influir sobre estas tecnologías, esta situación puede suponer un problema, según el estudio de KPMG Disruption is the new norm.

De entre los riesgos, los más destacables serían:

• La débil alineaciónque en muchas ocasiones se produce entre la incorporación de estas tecnologías y la estrategia definida por la organización.
• …no contar con un presupuesto firme y realistaque pueda desembocar en una implementación parcial o no alineada con los objetivos.
• En tercer lugar tendríamos la falta de capacidades y experiencia técnica.
• En cuarta posición nos encontraríamos con regulacionesque en muchos casos son inconsistentes, están desactualizadas o directamente no existen.
• Por último, no contar con un correcto análisis y proceso de seguridad desde el diseño, así como laevaluación de riesgos y amenazas externas…
• Los riesgos no van a desaparecerni a dejar de evolucionar, pero debemos ser conscientes de su existencia y conocedores de sus impactos para, de este modo, poder tomar decisiones basadas en los mismos.

Actualización del marco de gobierno y de gestión

Para afrontar este reto con la mayor certeza de éxito posible, proponemos una serie de acciones, orientadas a la actualización del marco de gobierno y gestión de estos proyectos, de manera que podamos responder a las expectativas, destacando especialmente:

• Categorizar la innovación como algo continuo, planificado junto al resto de iniciativas y con un presupuesto específico. Gestión del cambio 100%.
• Definir el apetito de riesgo. Quizá estos niveles deban ser dinámicos: pero marcarán si la organización responde y cuándo ante un determinado riesgo.
• Pasar de un enfoque de gobierno basado en reglas a uno más flexiblepero con límites definidos.
• Creación de un comité para el gobierno de iniciativas de innovación tecnológica.
• Agregar el concepto de security by designdesde las primeras fases de ideación de los proyectos y definir procesos de revisión y prueba periódica de la seguridad. Para ello es básico incluir los requisitos de seguridad desde las fases más incipientes, tanto a nivel de desarrollo, arquitectura, infraestructura, medidas específicas y capacidades de respuesta a incidentes.

Are "millennials" really killing some industries? (by @CBInsights )

12 Industries Experts Say Millennials Are Killing — And Why They're Wrong - CB Insights Research



What’s really ‘killing’ these industries
Industries are not being threatened by millennials themselves. The threat comes from younger, more adaptive brands that have zeroed in on millennial habits and preferences, and are actively leveraging those insights to unlock huge market potential.

The message from millennials is clear: brands that prioritize convenience, personalization, and sustainability will thrive. Brands that continue to cling to outmoded ideas of consumer behavior will continue to struggle.

A number of industries have already figured this out. For example, the $3.7B wellness economy, which spans everything from fitness and athleisure to mental wellness and personal care, is thriving thanks to young consumers. Pet care, coffee, snacks, and live entertainment are also successfully connecting with millennial shoppers.

Industry disruption was happening long before millennials came along, and it will continue long after. The brands that manage to survive changes in consumer preferences are the ones that listen, adapt, and realize that shifting markets are not a threat, but an opportunity for creative transformation.


1. Cereal
The breakfast food that’s too “inconvenient” for millennials may actually just be too sugary
The question that cereal brands should be asking is not, “How do we make millennials eat cereal for breakfast?” Instead, it’s “How can we make cereal a more appealing snack?”

2. Casual dining
Millennials eat out more than any other generation — they just don’t want to sit in booths
By offering more dine-and-dash convenience, revising menus to highlight more health-conscious fare, and even reimagining spaces to better align with contemporary design sensibilities, former dining heavyweights could reclaim some of their market share from the fast casual invaders.

3. Department stores
Millennials aren’t turning their backs on brick-and-mortar, but traditional departments stores are pricey and have limited selection
If department stores can tap into millennials’ hunger for experience and convenience, and address theiçr concerns about cost and ethical consumption, they could still draw younger shoppers back in.

4. Luxury goods
Millennials like luxury, but they rent more and buy less
The clothing rental model has struck a chord among millennials, likely because of its emphasis on flexibility. 17% of millennials have rented clothing or accessories, according to a recent survey by Price Intelligently.
Moving foward, the rental model could pose a challenge to traditional luxury brands unwilling to adapt. But, as the success of LVMH and Tapestry illustrate, there are opportunities for creative brands to claim their slice of the millennial pie.

5. Cable TV
Millennials are cutting the cord, but Gen X is more pro-streaming than any other generation
Premium cable channels like HBO and Showtime have introduced their own a la carte apps with pricing similar to Netflix or Hulu. If cable providers want to stem the tide of customers abandoning their services, they should consider doing the same.

6. Gyms
Solo exercise is out and group classes are in for the “lonely generation”
As with the shifts in many other industries, the idea that millennials are actively “killing” gyms doesn’t hold up. Rather, millennials are willing to pay a premium for fitness experiences that fulfill their desire for flexibility and community — and the fitness industry should take note.

7. American cheese
Millennials aren’t turning against cheese, they’re avoiding fake, processed foods
Fast-food outlets are jumping on the trend, switching to cheddar, Gouda, and other cheeses in their sandwiches and burgers. This includes Panera, Wendy’s, and even McDonald’s, which now sells Big Macs with a non-artificial cheese.

8. Beer
Craft beer is on the rise, while mass market beers are losing popularity
The adoption of craft sensibilities appears to have served the beer giants well, with Anheuser-Busch reporting 16.8% combined global brand revenue growth in 2017.
The beer industry illustrates another instance in which the key to successfully navigating shifts in consumer preferences is not to change millennials — but to change with them.

9. Canned tuna
Millennials like tuna, but they prefer it outside of the can
Poke bars embody everything millennials appreciate: a fast, fresh, protein-rich, relatively inexpensive meal served in a bowl. It can be made with salmon or other fish, but tuna is the most popular base.
Evidence suggests that some of canned tuna’s difficulties may be of the industry’s own making. One possible culprit: the well-publicized issue of dolphins getting caught in tuna nets, which clashes with millennials’ concern about sustainable food practices. …
To remain relevant to this generation of consumers, canned tuna brands will have to convince millennials that they are prioritizing ethical practices.

10. Motorcycles
The rising micromobility movement is making motorcycles smaller and better suited for millennials
Some players in the motorcycle industry are making efforts to adapt, shifting to smaller, lighter models. These bikes are easier for the first-time rider, more affordable, and better for urban riding — qualities tailor-made to appeal to millennial sensibilities. Between 2011 and 2016, sales of bikes with smaller engines increased by 11.8%, compared with a 7.4% gain for bigger, more powerful motorcycles.
In the motorcycle space, the secret to survival may be to think small.

11. Golf
The exclusive private country club is in decline for a generation more focused on inclusion
As with gyms, millennial golfers want customization and personalized service. Over half (51%) say they’d prefer a flexible membership combining a low social fee for full access to the club, with golf on a pay-per-use basis.
In short, golf will need to be more inclusive, affordable, and flexible if it wants to win over millennials and reverse the downward trend.

12. Raisins
Millennials want to avoid added sugar, even in a ‘healthier’ source
Some raisin industry leaders are doing exactly that. Sun-Maid, for example, is unveiling a new line of sour raisin snacks made with natural fruit juice and no added sugar in watermelon and strawberry flavors.
Healthy snacks represented a $23B opportunity worldwide in 2018. By expanding their selection of natural fruit snacks, it appears Sun-Maid is working to claim a slice of that pie.

The Sharing Economy Was Always a Scam by @susie_c

 What came next wasn’t sharing. Power and control wasn’t decentralized — it was even more concentrated in the hands of large and valuable platforms.
The Sharing Economy Was Always a Scam – OneZero

Early sharing champions were ultimately correct about technology enabling a shift away from an ownership society, but what came next wasn’t sharing. The rise of streaming services, subscription systems, and short-term rentals eclipsed the promise of nonmonetary resource sharing. The power and control wasn’t decentralized; it was even more concentrated in the hands of large and valuable platforms. 

Why go through the trouble of swapping your own DVDs for a copy of Friends With Benefits, after all, when you can stream it through Amazon Prime Video for $2.99? The idea of paying for temporary access to albums rather than outright owning them may have been galling at first, but we’re increasingly comfortable with renting all our music, along with our software, and our books. Downloading and sharing the materials that live on these streamed resources is impossible, illegal, or both. 

The new trust never materialized. Government regulation typically plays an important role in mediating consumer relationships with corporate firms and for good reason. Peer-to-peer platforms can make discrimination easier, and they often claimed limited or zero liability when things went wrong. New social media reputation tools couldn’t prevent inevitable problems, especially when sharing companies did not institute background checks for their freelance workers or inspect homes and vehicles for safety.
Sharing didn’t deliver broad financial stability either. The jobs eventually created by the sharing economy were poorly regulated and hastened the broader growth of contract labor, pushing down already low wages for freelancers and employees alike. A few frequently quoted studies have claimed that soon, most of us will be freelancers. But most of that freelance work appears to be extremely part-time and merely supplemental income, and ride-hail driver turnover in particular is high.
…
In order to make money, especially the kind of money that tech investors expect, venture-backed companies couldn’t just activate underutilized resources — they had to make more. For-profit businesses demand growth, and platforms demand scale. More than a decade into the sharing experiment, we’ve been able to fully assess the costs. Capitalism wasn’t tamed, as Werbach had hoped — it was stoked. 

“Now it’s just a transaction,” Werbach says. “It doesn’t need to be dressed up in any language about changing the world or whatever.”

Los cerebros ‘hackeados’ votan (por @harari_yuval en @elpais_inter )

 La propaganda y la manipulación no son ninguna novedad, desde luego. Antes actuaban mediante bombardeos masivos; hoy, son, cada vez más, munición de alta precisión contra objetivos escogidos.

Yuval Noah Harari: Los cerebros ‘hackeados’ votan | Internacional | EL PAÍS

La democracia liberal se enfrenta a una doble crisis. Lo que más centra la atención es el consabido problema de los regímenes autoritarios. Pero los nuevos descubrimientos científicos y desarrollos tecnológicos representan un reto mucho más profundo para el ideal básico liberal: la libertad humana. 

… 

Haga usted mismo la prueba. ¿Cree que la gente debe elegir a su Gobierno en lugar de obedecer ciegamente a un monarca? ¿Cree que una persona debe elegir su profesión en lugar de pertenecer por nacimiento a una casta? ¿Cree que una persona debe elegir a su cónyuge en lugar de casarse con quien hayan decidido sus padres? Si responde sí a las tres preguntas, enhorabuena, es usted liberal. 

… 

Por desgracia, el libre albedrío no es una realidad científica. Es un mito que el liberalismo heredó de la teología cristiana. Los teólogos elaboraron la idea del libre albedrío para explicar por qué Dios hace bien cuando castiga a los pecadores por sus malas decisiones y recompensa a los santos por las decisiones acertadas. 

… 

Los seres humanos, sin duda, tienen voluntad, pero no es libre. … Los seres humanos toman decisiones, pero nunca son decisiones independientes. Cada una de ellas depende de unas condiciones biológicas y sociales que escapan a mi control. … En 1776 y en 1939 no era muy grave creer que nuestras convicciones y decisiones eran producto del libre albedrío, y no de la bioquímica y la neurología. 

… 

Para conseguir piratear a los seres humanos, hacen falta tres cosas: sólidos conocimientos de biología, muchos datos y una gran capacidad informática. … de aquí a unos años, los sensores biométricos podrían proporcionar acceso directo a nuestra realidad interior y saber qué sucede en nuestro corazón.

… 

A veces la gente piensa que, si renunciamos al libre albedrío, nos volveremos completamente apáticos, nos acurrucaremos en un rincón y nos dejaremos morir de hambre. La verdad es que renunciar a este engaño puede despertar una profunda curiosidad. Mientras nos identifiquemos firmemente con cualquier pensamiento y deseo que surja en nuestra mente, no necesitamos hacer grandes esfuerzos para conocernos. Pensamos que ya sabemos de sobra quiénes somos. Sin embargo, cuando uno se da cuenta de que “estos pensamientos no son míos, no son más que ciertas vibraciones bioquímicas”, comprende también que no tiene ni idea de quién ni de qué es. Y ese puede ser el principio de la aventura de exploración más apasionante que uno pueda emprender. …si bien los filósofos son gente muy paciente —pueden discutir sobre un tema durante 3.000 años sin llegar a ninguna conclusión—, los ingenieros no lo son tanto. Y los políticos son los menos pacientes de todos. 

… 

Por desgracia, no son preguntas que suela hacerse la mayoría de la gente. En lugar de investigar lo que nos aguarda más allá del espejismo del libre albedrío, la gente está retrocediendo en todo el mundo para refugiarse en ilusiones aún más remotas. En vez de enfrentarse al reto de la inteligencia artificial y la bioingeniería, la gente recurre a fantasías religiosas y nacionalistas que están todavía más alejadas que el liberalismo de las realidades científicas de nuestro tiempo. Lo que se nos ofrece, en lugar de nuevos modelos políticos, son restos reempaquetados del siglo XX o incluso de la Edad Media.

VTC y TAXI

En estos casos siempre recuerdo el chiste de la película Philadelphia.

–¿Qué son dos abogados en el fondo del mar?

–…

–Un buen comienzo.

¿A qué viene esto? A cuenta de que el conflicto entre los VTC y los taxis se deriva, primero, de una regulación (excesiva) y, segundo, de una regulación absolutamente arbitraria.
Y la regulación suele ser cosa de abogados…

Un taxi y un VTC son lo mismo exactamente, “una empresa” que compra una licencia para transportar pasajeros en un vehículo con conductor. Por lo tanto, la solución a este conflicto presenta soluciones alternativas sencillas y evidentes:

1.- Bajar la licencia a los taxistas 

2.- Subir la licencia a los VTC

y dejar a ambos con las mismas reglas de juego (cerradas o abiertas): horarios, descansos, precios, etc.

En definitiva, igualar y liberar el mercado. Hacen lo mismo, servir como vehículo de conveniencia a los que no queremos usar (o tener) vehículo propio para llevarnos de un sitio a otro. Es un servicio que ayuda a disminuir el uso del vehículo propio en la ciudad (principalmente), disminuyendo su tráfico y nivel de contaminación, con algunas ventajas (por ejemplo, servicio puerta a puerta) frente al autobús (espero que si aumenta el número de autobuses, los taxistas no se consideren atacados también).

Posiblemenete la cuestión sería subir la licencia a las VTC, porque si ahora se baja a los taxistas, a los que la compraron antes se les penaliza en cierto sentido… quizá empezar todos igual e ir rebajando el precio a medida que se renuevan.

Se trata de crear competencia y los clientes decidirán cuánta oferta es suficiente y qué servicio es el que prefieren. El coste es el que es y por debajo de ese importe nadie quiere trabajar; el que resulte muy caro no se usará.

Si se hace que paguen todos la misma licencia…

¿Qué sentido tiene que los taxis se puedan “llamar” estando en tránsito y que los VTC no? No podría ser que el VTC solo pudiera salir de una base.

¿Por qué no puede haber VTC en las paradas de taxi (paradas de SP de transporte)? El cliente elegiría el vehículo en el que se quiere desplazar.

¿Por qué tendrían que tener los taxis festivos y precios fijados artificialmente?

La plataforma electrónica para "llamarlos" es anecdótica, pero está claro que es muy práctica para que cada persona usuaria tenga su vehículo reservado… porque en días de lluvia es un incordio intentar coger un taxi porque siempre hay una persona listilla que se ponga algo más abajo en la calle según vienen los vehículos para interponerse y que lo recojan primero.

“Full disclosure” (siempre he querido decir esto…): he sido un ávido usuario de Mytaxi.
Es más barato que los VTC en caso de reserva y hay más cantidad de vehículos, por lo que también son más rápidos en las recogidas (aunque es más impredecible en la rutas y el precio)…  perfectamente podría seguir combinando ambos servicios.

Pero no quiero hacerlo con una patronal del taxi ensañada con los usuarios de VTC, destrozando la herramienta de trabajo de los trabajadores de VTC, que bloquea ciudades enteras con sus protestas, una patronal que no propone soluciones, solo restriccciones a los VTC. 

Andar, autobus, metro, patinete/bicicleta/motocicleta "on-demand" y VTC…

I have a 300-year plan ~Masayoshi Son

 via @exponentialview Why SoftBank's Masayoshi Son is Silicon Valley's power broker by @fastcompany

‘The entrepreneur’s ambition is the only cap to the company’s potential,’ 

There is no one on the planet right now in a better position to influence this next wave of technology as Son. Not Jeff Bezos, not Mark Zuckerberg, not Elon Musk. They might have the money but not Son’s combination of ambition, imagination, and nerve. The network of companies within the Vision Fund, if they succeed, will reshape critical pieces of the economy: the $228 trillion real estate market,



the $5.9 trillion global transportation market,



the $25 trillion retail business



We won’t be able to turn Vision Fund–backed services and technologies off like computers and smartphones. They will, ultimately, have minds and thoughts of their own.

Business Model Canvas vs Lean Startup vs Disciplined Entrepreneurship

via @detoolbox Building a Bulletproof Startup: Business Model Canvas vs Lean Startup vs Disciplined Entrepreneurship:

An in-depth overview of the methodologies reveals a hidden truth: none of them is universally valid. As I said, there is no one Startup Bible that guarantees redemption from uncertainty and the perilous journey. Each of them focuses on very different aspects of a startup. Using them together, as different tools and toolboxes in the arsenal of an entrepreneur, is the best approach to building a successful venture. Instead of choosing one and hope for the best possible outcome, I would recommend combining them.

Business Model Canvas 

-Pros
Visual, easy
Focuses on value
Helps with understanding the customer beyond simple marketing parameters

-Cons
It’s a map of the destination, but with no compass
It has a fixed architecture
Being very minimal, it can give a false impression


vs Lean Startup 

-Pros
Provides the right mindset for entrepreneurs to deal with uncertainty
Focus directed at user/customer
Important concepts as MVP and pivoting

-Cons
Could give entrepreneurs a false illusion of progress through failure
Encourages focus on product vs business (build/measure/learn)
Process leaves a lot of room for founders to avoid hard questions and take the wrong approach

vs Disciplined Entrepreneurship

-Pros
Focus on business side of a startup
Clear and detailed map from beginning to end
Focuses on numbers and process to reduce uncertainty

-Cons
The steps metaphor gives the false impression of a linear process
Lot of effort in dealing with multiple unknown business variables before getting to the enjoyable part of the process (building the product or technology)
Focus on the path & tools, not on how to be an explorer or the clarity of the destination